Sulla sedia calda nel data center iperscale

Jun 13, 2023

Essendo uno degli hyperscaler dominanti al mondo, Microsoft è all'avanguardia e promuove l'efficienza su ogni fronte possibile nella progettazione di server, storage, switching, software e data center. Deve farlo, altrimenti il ​​suo budget di capitale e i budget operativi per il cloud pubblico di Azure lo mangeranno vivo.

Microsoft ha scoperto la religione dell'hardware open source quando ha aderito all'Open Compute Project cinque anni fa, ovvero quando il colosso del software ha deciso di sfidare Amazon Web Services nell'arena del cloud pubblico, cercando di superare la piattaforma cloud di Google. Ci è riuscita, diventando l'infrastruttura e il cloud SaaS numero due al mondo, ma ci sono molti rischi nel gioco di capitali pesanti di questa ricca azienda.

Durante l'OCP Global Summit della scorsa settimana, ci siamo seduti e abbiamo conversato con Kushagra Vaid, illustre ingegnere e direttore generale dell'infrastruttura di Azure presso Microsoft. Come i suoi colleghi dei più grandi hyperscaler e costruttori di cloud pubblico, Vaid svolge uno dei lavori più difficili sulla terra, ma non lo diresti guardandolo. (L’élite delle infrastrutture negli Stati Uniti – Urs Hölzle di Google, James Hamilton di Amazon Web Services e Jason Taylor di Facebook – sono alcuni dei cetrioli più calmi, simpatici e raccolti del settore IT. Hmmm. , . . Correlazione non è causalità, ma è comunque sospetto.) Mettiamo Vaid sulla sedia calda, solo per scoprire che vive lì, sulla sedia più calda della terra: il moderno data center iperscala. E sta solo diventando più caldo.

Timothy Prickett Morgan: Quanto del ferro che Microsoft acquista per Azure si basa sui progetti con cui contribuisci al progetto Open Compute a questo punto? Per quanto ne so, usi anche macchinari basati sui progetti di Facebook, o su materiale Open19 fornito da LinkedIn, o su apparecchiature OEM più tradizionali.

Kushagra Vaid: La stragrande maggioranza dell'hardware che acquistiamo si basa sulle nostre specifiche Open Compute. Direi che oggi è a nord del 90%, e che è aumentato nel tempo, ma è rimasto a quel livello negli ultimi due o tre anni. Per i restanti macchinari, è importante rendersi conto che non tutti i tipi di hardware sono coperti da queste specifiche, come i server a quattro e otto socket o per il nostro storage gerarchico, dove abbiamo bisogno di nodi principali dotati anche di connettività Fibre Channel. come sottosistemi nastro. Ha una coda molto lunga e meno del 10% si ridurrà nel tempo man mano che le specifiche di Open Compute diventeranno più complete.

TPM: Microsoft ha aderito all'Open Compute Project poco più di cinque anni fa. Quello che voglio veramente sapere è l'effetto che l'adesione a OCP ha avuto sulla creazione di Azure. Come sarebbe stato Azure senza OCP? Sarebbe stato più costoso o più lento seguire il normale percorso OEM, come sospetto, o non sarebbe stato possibile scalare così velocemente. Quanto questo ha aiutato Microsoft ad affrontare Amazon Web Services, che ha avuto un così grande vantaggio? Ci sono solo due aziende che hanno qualche speranza di raggiungere AWS, e Google deve scuotere gli alberi per ogni cliente aziendale, ma Microsoft, grazie a quella vasta base aziendale di Windows Server, deve solo convincerli a premere un pulsante che dice , "Backup SQL Server in Azure" e un altro pulsante che dice "Sposta Active Directory in Azure" e avrai immediatamente l'iperscalabilità e potenzialmente milioni di clienti.

Kushagra Vaid: [Risate] Il vantaggio più grande che ho visto – e puoi effettivamente vederlo quando cammini sul pavimento dell'OCP Global Summit – è che gli ODM hanno preso le nostre specifiche per Project Olympus e hanno escogitato tutti i tipi di possibilità in cui può essere utilizzato . Nello stand di LinkedIn, ad esempio, vedrai i server Olympus inseriti in un rack da 19 pollici. Altri hanno preso la Olympus e l'hanno inserita nell'Open Rack. Altri hanno creato SKU di archiviazione che non avrei mai immaginato. Altri hanno preso le schede madri Olympus e le hanno inserite in contenitori accelerati da GPU. Il vantaggio per me è che non devo effettuare il precaricamento e pensare a tutte queste possibilità su dove potrei aver bisogno di un certo tipo di hardware, perché l'ecosistema sta costruendo tutte queste varianti.