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Gli effetti dei fattori ambientali associati all’urbanità infantile sulla struttura cerebrale e sulla cognizione

Sep 01, 2023Sep 01, 2023

BMC Psychiatry volume 23, numero articolo: 598 (2023) Citare questo articolo

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Dettagli sulle metriche

L’urbanizzazione è una tendenza che dura da più di un secolo in tutto il mondo. In questo studio sono stati inclusi quattrocentonovanta partecipanti cinesi Han adulti maschi e femmine con diverse infanzie urbane e rurali. È stato riscontrato che l'ambiente urbano nei primi anni di vita apporta benefici al volume totale della materia grigia (GMV), al GMV della corteccia prefrontale dorsolaterale (DLPFC), al GMV del polo temporale (TP) e alla funzione cognitiva, ed è correlato negativamente con il GMV della corteccia prefrontale mediale (MPFC). L'analisi di regressione ha mostrato che l'educazione materna era un fattore protettivo per i GMV totali e DLPFC, mentre avere fratelli era migliore per i GMV MPFC. Total, DLPFC e TP GMVs agiscono con effetti di mediazione tra l'urbanità infantile e i diversi domini cognitivi. Questi risultati possono suggerire alcuni pro e contro sulla struttura cerebrale associata all’urbanità infantile e ai relativi fattori ambientali.

L’urbanizzazione è una tendenza che dura da più di un secolo, abbiamo condotto ricerche approfondite su quali specifici fattori ambientali influenzano la struttura del cervello e le funzioni cognitive.

L'ambiente rurale nei primi anni di vita era vantaggioso per il volume della materia grigia (GMV) della corteccia prefrontale mediale, avere fratelli era un fattore protettivo per il GMV MPFC.

L’urbanità nei primi anni di vita ha apportato benefici alle funzioni cognitive e al GMV della corteccia prefrontale totale e dorsolaterale, di cui l’educazione materna è stata un fattore protettivo.

Total, DLPFC e TP GMVs agiscono con effetti di mediazione tra l'urbanità infantile e i diversi domini cognitivi.

Rapporti di peer review

L’urbanizzazione procede in tutto il mondo da oltre un secolo. A differenza degli ambienti rurali, le città attraggono le persone offrendo opportunità in termini di reddito, istruzione, sanità e servizi sociali [1]. Sebbene le aree urbane possano garantire in media una qualità della vita più elevata, risiedere nelle città può anche avere alcuni impatti negativi sul benessere fisico e sulla salute mentale (Organizzazione Mondiale della Sanità e Nazioni Unite [2]. Precedenti studi nei paesi sviluppati hanno dimostrato che l’educazione urbana è un fattore di rischio ambientale per alcuni disturbi psichiatrici. Ad esempio, i tassi di incidenza e prevalenza della schizofrenia sembrano aumentare con l'aumentare dell'urbanità [3, 4]. Studi nei paesi sviluppati hanno dimostrato che il volume della materia grigia (GMV) del dorsolaterale destro La corteccia prefrontale è negativamente correlata con l’educazione urbana [5] Inoltre, in uno studio su compiti di stress sociale, i ricercatori hanno scoperto che vivere attualmente in una città era associato ad una maggiore attività dell’amigdala, mentre un’educazione urbana influenzava la corteccia cingolata anteriore perigenuale (pACC). [6] Questi lavori suggeriscono che l'ambiente residenziale infantile potrebbe influenzare in modo differenziale lo sviluppo del cervello e che l'urbanità nei primi anni di vita è un fattore di rischio per lo sviluppo cerebrale compromesso e la salute mentale.

Tuttavia, a differenza dello stile di vita rurale pastorale osservato nei paesi sviluppati, le disuguaglianze tra il contesto rurale e quello urbano, nonché all’interno delle aree urbane, sono caratteristiche persistenti in molti paesi in via di sviluppo [7, 8]. Inoltre, nelle zone rurali si osservano disuguaglianze in settori quali le risorse educative, l’assistenza sanitaria, gli alloggi e le prestazioni pensionistiche [9]. Le differenze nella prevalenza della schizofrenia in Cina possono riflettere tali problemi; questo modello si è spostato da una maggiore prevalenza nelle aree urbane negli anni '80 e '90 [10, 11] a differenze urbano-rurali meno evidenti negli ultimi anni [12,13,14,15]. Infatti, secondo l’indagine nazionale più recente, la prevalenza dei disturbi mentali era più elevata nelle comunità rurali che nelle comunità urbane in Cina [16]. Uno studio recente ha scoperto che l’urbanità era associata all’assunzione di prospettiva e ai sintomi della depressione, e questo era mediato da variabili neurali [17]. Sebbene l’urbanizzazione nei primi anni di vita possa avere benefici, è importante studiare gli impatti dell’urbanizzazione nei primi anni di vita sullo sviluppo del cervello e sulla salute mentale nei paesi in via di sviluppo, come la Cina.

 18 years since birth (Group A, N = 128), those who lived in rural areas between birth and the age of 18 years (Group B, N = 113), those who lived in cities since before the age of 12 years (Group C, N = 126), and those who were born in and continued to live in cities (Group D, N = 123). We also tried to evaluate childhood urbanicity with an urbanicity score (similar to that used in previous studies) and dividing subjects into 2 groups to see if the findings were robust. The urbanicity score was defined according to population size as follows: population < 10,000 = 1, less than 1,000,000 = 2, and more than 1,000,000 = 3; the category scores were then multiplied by the number of years spent in that location until the age of 15 years./p> rural, blue: rural > urban, shown at p < 0.001 uncorrected). B Scatterplot of urban > rural findings regarding the GMV of Brodmann area 10 in the DLPFC (peak atlas = [30,47,25], T = 4.22, cluster size = 345, p < 0.001 uncorrected). C Scatterplot of urban > rural findings regarding the GMV of Brodmann area 36 in the temporal pole (peak atlas = [39, 6, -38], T = 4.09, cluster size = 217, p < 0.001 uncorrected)/p> rural peak, rural > urban peak) as dependent variables with a backward method. For the total GMV model, the predictor variables were the questionnaire data described above and urbanicity (A: -3, B: -1, C: 1, D: 3). Since the total GMV could affect the ROI GMVs and be related to height and weight, we replaced height and weight with the total GMV for the ROI GMV models while all other predictor variables were the same. In addition, using the total GMV as one predictor for ROI GMVs allowed us to test whether other environmental factors affected ROI GMVs after removing the influence of the total GMV./p> urban brain regions, there was no mediating effect on the relationship between urbanicity and MCCB scores at the above threshold./p> urban) on the relationship between childhood urbanicity and cognition scores. Our findings suggest that rural subjects have similar educational and vocational achievement not through enhanced cognitive performance but rather through increased social resilience, since the main function of the MPFC is social cognition and decision-making [37]./p>